Удовлетворен
В этом руководстве вы узнаете о различных типах ошибок и исключений, встроенных в Python. Они всегда возникают, когда интерпретатор сталкивается с ошибками.
Мы можем допустить определенные ошибки при написании программы, которые приведут к ошибкам при попытке ее запустить. Программа завершается, как только обнаруживает необработанную ошибку. Эти ошибки можно условно разделить на два класса:
- Синтаксис.
- Булево (исключения).
ошибка синтаксиса
Ошибка, вызванная несоблюдением правильной структуры (синтаксиса) языка, называется синтаксической ошибкой или ошибкой синтаксического анализа.
Давайте посмотрим пример:
>>> если a < 3 File "", строка 1, если a < 3 ^ SyntaxError: неверный синтаксис
Как показано в примере, стрелка указывает, где синтаксический анализатор обнаружил синтаксическую ошибку.
Здесь мы можем заметить, что в операторе if отсутствует двоеточие.
Логические ошибки (исключения)
Ошибки, возникающие во время выполнения (после прохождения проверки синтаксиса), называются исключениями или логическими ошибками.
python не запускается или pip не является внутренней или внешней командой
Они возникают, например, когда мы пытаемся открыть (прочитать) несуществующий файл (FileNotFoundError), пытаемся разделить число на ноль (ZeroDivisionError) или импортируем несуществующий модуль (ImportError) .
Всякий раз, когда возникают эти типы ошибок во время выполнения, Python выдает объект исключения. При неправильной обработке он напечатает след этой ошибки вместе с некоторыми подробностями о том, почему произошла ошибка.
Давайте посмотрим, как Python обрабатывает эти ошибки:
>>> 1 / 0 Traceback (последний текущий вызов): Файл "", строка 301, код времени выполнения File "", строка 1, at ZeroDivisionError: Division by Zero >>> open("imaginary.txt") Traceback (последний call ): Файл "", строка 301, код времени выполнения Файл "", строка 1, в FileNotFoundError: [Errno 2] Нет такого файла или каталога: 'imaginary.txt'
внутренние исключения
Незаконные операции могут генерировать исключения. Python имеет множество встроенных исключений, которые генерируются при возникновении соответствующих ошибок. Мы можем увидеть все внутренние исключения с помощью внутренней функции local() следующим образом:
печать (каталог (местные жители () ['__build__']))
locals() ['__ Builtins__'] возвращает модуль со встроенными исключениями, функциями и атрибутами. dir позволяет нам перечислять эти атрибуты в виде строк.
Ниже приведены некоторые из наиболее распространенных встроенных исключений в программировании на Python, а также ошибки, которые они вызывают:
| ошибка утверждения | Происходит, когда утверждение утверждения терпит неудачу. |
| Атрибутфелер | Происходит при сбое присвоения атрибута или ссылки. |
| Ошибка конца файла | Происходит, когда функция input() встречает условие конца файла. |
| ошибка с плавающей запятой | Происходит при сбое операции с плавающей запятой. |
| выход генератора | Отправляется при вызове метода генератора close(). |
| Ошибка импорта | Отправляется, когда импортированный модуль не найден. |
| ошибка индекса | Происходит, когда индекс последовательности выходит за допустимые пределы. |
| ключевая ошибка | Отправляется, когда ключ не найден в словаре. |
| перерыв на клавиатуре | Срабатывает, когда пользователь нажимает клавишу прерывания (ctrl+c или del). |
| ошибка памяти | Происходит, когда для операции недостаточно памяти. |
| ошибка именования | Возникает, когда переменная не находится в локальной или глобальной области видимости. |
| Ошибка не реализована | Создан абстрактными методами. |
| О.С.Фелер | Происходит, когда работа системы вызывает системную ошибку. |
| ошибка переполнения | Происходит, когда результат арифметической операции слишком велик для представления. |
| эталонная ошибка | Происходит, когда для доступа к рефереру со сборкой мусора используется слабый прокси-сервер реферера. |
| Ошибка выполнения | Происходит, когда ошибка не попадает ни в какую другую категорию. |
| Остановить итерацию | Вызывается функцией next(), чтобы указать, что итератор больше не возвращает элемент. |
| ошибка синтаксиса | Отправляется синтаксическим анализатором при возникновении синтаксической ошибки. |
| ошибка отступа | Происходит при неправильном отступе. |
| TabError | Происходит, когда отступ состоит из несоответствующих табуляции и пробелов. |
| Системная ошибка | Отправляется, когда интерпретатор обнаруживает внутреннюю ошибку. |
| окончание системы | Вызывается функцией sys.exit(). |
| Опечатка | Происходит, когда функция или операция применяется к объекту неправильного типа. |
| UnboundLocalError | Происходит, когда в функции или методе есть ссылка на локальную переменную, но значение, привязанное к этой переменной, отсутствует. |
| Ошибка Юникода | Отправляется при возникновении ошибки кодирования или декодирования, связанной с Unicode. |
| UnicodeEncodeError | Отправляется, когда во время кодирования возникает ошибка, связанная с Unicode. |
| UnicodeDecodeError | Отправляется, когда во время декодирования возникает ошибка, связанная с Unicode. |
| UnicodeTranslateError | Возникает, когда во время перевода возникает ошибка, связанная с Unicode. |
| ValueError | Происходит, когда функция принимает аргумент правильного типа, но неправильное значение. |
| ошибка нулевого шага | Происходит, когда второй операнд операции деления или по модулю равен нулю. |
Установите Python на Windows Мы исправили ошибки.
Ошибка при запуске python «ошибка подключения потока»
Эта статья в первую очередь предназначена для тех, кто только начинает изучать Python. В начале каждого пути много разных трудностей, это касается и программирования. И особенно сложно будет тем, кто не знает английского языка, ведь все сообщения об ошибках будут отображаться именно на нем. Сегодня мы рассмотрим, пожалуй, первую ошибку, с которой сталкиваются многие начинающие программисты.
Следующие статьи будут очень полезны всем, кто решит изучать Python.
Что делать, если Python не запускается?
Итак, вы скачали и установили Python, посмотрели несколько видеоуроков, прочитали несколько статей и даже написали какой-то скрипт. После этого мы решили сделать перерыв и снова начать изучать Python. Откройте Пуск и запустите его.
Затем появляется следующее сообщение об ошибке.
Бездействующему потоку не удалось установить соединение.
см. раздел «Ошибки инициализации» неактивного документа в Интернете по адресу
https://docs.python.org/3/library/idle.html#startup-сбой
В переводе на русский это звучит так.
Простой поток не соединился.
См. раздел «Ошибка запуска неактивного документа» на сайте
https://docs.python.org/3/library/idle.html#startup-сбой
Для тех, кто только начинает изучать Python, обсуждать особо нечего. А проблема довольно проста и банальна, в большинстве классов и примеров я рекомендую сохранять свои первые скрипты и программы в папку, где установлен Python. В общем, ничего страшного здесь нет, хотя это и не правильно. Но новички, как показывает практика, называют эти файлы именами изучаемых ими модулей и библиотек. Вот живой пример, человек изучал графическую библиотеку Tkinter и назвал свою программу так же.
В результате я получаю ошибку «Ошибка подключения потока» при запуске Python. Решение простое, держите все свои проекты в отдельном пакете и ни в коем случае не называйте их именами существующих библиотек модулей.
Устранение неполадок модулей и пакетов Python
Со всевозможными багами, так или иначе связанными с модулями Python, я сталкиваюсь с завидной регулярностью. Существует множество различных модулей Python, которые разработчики активно используют, но не всегда утруждают себя установкой зависимостей. Некоторые даже не удосуживаются их задокументировать. Параллельно существуют две основные версии Python: 2 и 3. В разных дистрибутивах предпочтительнее та или иная версия, поэтому самостоятельно устанавливаемая программа должна иметь префикс python или python2/python3 при запуске, в зависимости от дистрибутива. Например:
python2 mailfy.py
Также, как правило, проверки нет, и вы узнаете, правильную версию вы выбрали или нет, только при появлении первых ошибок, которые вызваны неправильным синтаксисом в программном коде для этой версии.
Чтобы добавить путаницы, модули могут быть установлены из репозитория дистрибутива по умолчанию или с помощью pip (инструмент для установки пакетов Python).
Цель этого поста — обсудить некоторые наиболее распространенные проблемы с модулями Python. Охватить все возможные ошибки вряд ли удастся, но то, что здесь описано, должно помочь примерно понять, в каком направлении двигаться.
Отсутствует модуль Python
Большинство ошибок модулей Python начинаются со строк:
Исключение: Трассировка (последний текущий вызов): Файл "/usr/lib/python2.7/site-packages/………. …………………………………
Их трудно понять, поэтому ищите такие фразы, как:
- ModuleNotFoundError: модуль не назван
- Нет именованного модуля
- ImportError: модуль не вызывается
За ними следует имя модуля.
Найдите данное имя в системном репозитории или попробуйте установить с помощью такой команды:
модуль установки sudo pip
Пакет Python установлен, но программа его не видит
Причина может заключаться в том, что вы установили модуль для другой версии. Например, программа написана на Python3, и в ней установлен модуль с тем же именем, но написанный на Python2. В данном случае он не существует для программы. Поэтому необходимо указать правильный номер версии.
Команда pip также имеет две версии: pip2 и pip3. Если версия не указана, значит используется одна из двух указанных версий (2 или 3), которая является основной версией системы. Например, в настоящее время в Debian и его производных основная версия Python по умолчанию является второй. Итак, в репозитории два пакета: python-pip (вторая версия) и python3-pip (третья версия).
В Arch Linux и производных версия 3 является основной версией по умолчанию, поэтому python-pip (версия 3) и python2-pip (версия 2) находятся в репозиториях.
То же самое относится к пакетам Python и самому Python: если версия не указана, это означает основную версию для вашего дистрибутива. Из-за этого многие пакеты в репозитории имеют два очень похожих имени.
Установлена новая версия модуля, но программа видит старую версию
Я сталкивался с подобными необъяснимыми ошибками несколько раз.
Иногда помогает удаление модуля с помощью такой команды:
Удалите модуль sudo pip2
Также попробуйте удалить его системным менеджером пакетов.
Если вам нужен модуль, попробуйте установить его еще раз и посмотрите, решит ли это проблему.
Если проблема не решена, удалите все файлы модуля, обычно они находятся в папках вида:
- /usr/lib/python2.7/сайт-пакеты/модо
- /usr/lib/python3.7/сайт-пакеты/модо
Ошибка с предложением «AttributeError: объект« NoneType »не имеет атрибута»
Ошибки, содержащие слова AttributeError, NoneType, Object has no attribute, обычно связаны не с отсутствием модуля, а с тем, что модуль не получил ожидаемый аргумент или неправильное количество аргументов. Правильнее было бы сказать, что ошибка произошла из-за плохой проверки данных и отсутствия отлова исключений (т.е. программа была написана плохо).
В этих случаях обычно ничего дополнительно устанавливать не нужно. В моей практике такие ошибки часто возникают, когда программа обращается к определенному сайту, но сайт может быть недоступен, API-ключ уже недействителен или программа не получила ожидаемые данные по какой-то другой причине. Также программа может получить доступ к другой программе, но из-за ошибки в ней вы не получите ожидаемого результата и это уже является причиной вышеописанных ошибок, которые мы наблюдаем.
Опять же, хорошо написанная программа должна возвращать что-то вроде «данные не загружены», «сбой программы N» и т. д. в этом случае. Как правило, сначала следует устранить источник проблемы или связаться с разработчиком.
Модуль установлен, но возникают ошибки при обновлении или доступе к нему
Это самая экзотическая ошибка, которая, по-видимому, вызвана повреждением файла пакета. Например, при попытке обновления я получил сообщение об ошибке:
Требования уже выполнены: networkx в /usr/lib/python2.7/site-packages (2.1) Исключение: Трассировка (последний последний вызов): Файл "/usr/lib/python2.7/site-packages/pip/_internal/basecommand .py", строка 141, в основном состоянии = self.run(options, args) file "/usr/lib/python2.7/site-packages/pip/_internal/commands/install.py", строка 299, в Run файл разрешения.resolve(requirement_set) "/usr/lib/python2.7/site-packages/pip/_internal/resolve.py", строка 102, в файле разрешения self._resolve_one(requirement_set, req) "/usr/lib/ python2.7/site-packages/pip/_internal/resolve.py", строка 261, в файле _resolve_one check_dist_requires_python(dist) "/usr/lib/python2.7/site-packages/pip/_internal/utils/packaging.py ', строка 46, в файле check_dist_requires_python "/usr/lib/python2.7/email/feedparser.feed(metadata)" "/usr/lib/python2.7/email/feedparser.py", строка 177, в собственной ленте ._input.push(data) Файл "/usr/lib/python2.7/email/feedparser.py", строка 99, части push = data.splitlines(True) Att ributeError: объект «NoneType» не имеет атрибута «splitlines»
При этом сам модуль устанавливается в первый ряд следующим образом.
Проблему можно решить, удалив все файлы пакета (используя rm) и переустановив их.
В этом случае, например, удаление:
rm -rf /usr/lib/python2.7/site-packages/networkx-2.1-py2.7.egg-info/
PIP2 Установить Networkx Собрать Networkx Скачать https://files.pythonhosted.org/packages/11/42/f951cc6838a4dff6ce57211c4d7f8444809ccbe2134179501e5c4c83c/networkx-2.1.zip (1.6mb) enc) ████| 1,6 МБ 2,9 МБ/с Требование уже выполнено: decorator>=4.1.0 в /usr/lib/python2.7/site-packages (из networkx) (4.3.0) Установить скомпилированные пакеты: networkx Запустить setup .py install для networkx . done Networkx-2.1 успешно установлен
После этого проблема с модулем исчезла.
Диплом
Это, вероятно, не полное «Руководство по ошибкам Python», но если вы можете выяснить, какая ошибка у вас есть:
- отсутствует модуль
- модуль неправильной версии
- модуль поврежден
- внешняя причина: программа не получила ожидаемые данные
Итак, если вы хотя бы примерно поняли основную причину, вам будет проще понять, в каком направлении двигаться, чтобы решить ее.
Похожие сообщения:
- Решение проблемы «Имя OpenType не может быть импортировано» (100%)
- Ответ "Невозможно удалить. Это проект, установленный distutils, поэтому мы не можем точно определить, какие файлы с ним связаны, что может привести к частичному удалению. (РЕШЕНО) (100%)
- Ошибка «ModuleNotFoundError: нет модуля с именем« setuptools »» (ИСПРАВЛЕНО) (100%)
- Ошибка «Ошибка: исполняемый файл pg_config не найден» (РЕШЕНО) (100%)
- Как обновить все установленные пакеты Python с помощью pip (93,7%)
- Какие файлы можно удалить, когда на Linux-диске не хватает места (СЛУЧАЙНО - 6,4%)
Те:zalinux.ru
Трудности с Python
Много трудностей возникает у новичков, потому что им никто не объяснил виртуальную среду.
Вы можете избежать некоторых головных болей, прочитав virtualenv или venv.
Установлено несколько версий Python
Итак, вы установили Python, Pipe, Pipenv, Requests и прочее, но вдруг поняли, что на компьютере стоит не одна, а несколько версий Python.
Например, у вас установлены версии 2.7 и 3.5.
Если вы используете Python, вы хотите, чтобы работала последняя версия, но по какой-то причине работает версия 2.7.
Давайте узнаем, как быть в этой ситуации.
Python - Вещественный питон
Узнайте версию Python, вызванную командой Python с флагом -V
Полезная команда, которую вы можете запустить, чтобы узнать, где находится ваш Python.
Как вы можете видеть, Python находится в /usr/bin/python на моем Ubuntu, и его версия 2.7.18rcl
Третий питон тоже установлен, тоже легко посмотреть версию и директорию.
В итоге: второй питон вызывается командой python, а третий питон вызывается командой python3.
Python обычно устанавливается в каталог /usr/bin.
Другой способ получить эту информацию — использовать команду type.
>>> указывает, что Python находится в интерактивном режиме.
кусок
Узнайте, где выглядит точка
/home/andrei/.local/lib/python2.7/site-packages (python 2.7)
Как видите, pip просматривает каталог python2.7, поэтому все, что мы ранее установили с помощью команды pip install, не удалось выполнить в версии 2.7, а в версии 3.5 нет ни pipenv, ни командной строки, и она не работает, например, при тестировании. интерфейсы. использовать это
Если вы запустили pip -V и он вернулся
Команд pip не найдено, но есть 18 похожих.
Смотри, что будет
В моей Ubuntu это результат
pip 20.0.2 из /usr/lib/python3/dist-packages/pip (Python 3.8)
Вы можете использовать команду pip show, чтобы увидеть, где pip установил пакет.
Давайте посмотрим, где установлен модуль требований, который полезен для работы с REST API.
Пипсовые демо-ордера
Псевдоним
В Linux вы можете ввести псевдоним python = python3
Установите дополнительную версию Python
Если вы намеренно хотите установить конкретную версию Python поверх существующей, запустите ее
Где установлены разные версии Python?
Посмотреть содержимое /usr/local/bin
ls -la /usr/local/bin
Вывод на моем ПК показывает, что версия 3.5 есть.
всего 23620 drwxr-xr-x 0 root root 512 19 марта 18:16 .
drwxr-xr-x 0 root root 512 30 марта 2017 г..
lrwxrwxrwx 1 root root 8 19 марта 18:16 2to3 -> 2to3-3.5
-rwxrwxrwx 1 root root 101 19 марта 18:16 2to3-3.5
lrwxrwxrwx 1 root root 7 19 марта 18:16 idle3 -> idle3.5
-rwxrwxrwx 1 root root 99 19 марта 18:16 idle3.5
lrwxrwxrwx 1 root root 08 март 2019, 18:16 pydoc3 -> pydoc3.5
-rwxrwxrwx 1 root root 84 19 марта 18:16 pydoc3.5
lrwxrwxrwx 1 root root 9. Март 19 18:16 python3 -> python3.5
-rwxr-xr-x 2 root root 12090016 19 марта 18:13 python3.5
lrwxrwxrwx 1 root root 17. Март 19 18:16 python3.5-config -> python3.5m-config
-rwxr-xr-x 2 root root 12090016 19 марта 18:13 python3.5m
-rwxr-xr-x 1 root root 3071 19 марта 18:16 python3.5m-config
lrwxrwxrwx 1 root root 16. Март 19 18:16 python3-config -> python3.5-config
lrwxrwxrwx 1 root root 10. März 19 18:16 pyvenv -> pyvenv-3.5
-rwxrwxrwx 1 root root 236 19 марта 18:16 pyvenv-3.5
Версия 2.7 скорее всего тут /home/andrei/.local/lib/
ls -la /home/andrei/.local/lib/python2.7/site-packages/
Результат на моем ПК
всего 1304
drwx—— 0 andrei andrei 512 19 мар 13:19 .
drwx—— 0 andrei andrei 512 19 мар 13:19..
drwxrwxrwx 0 andrei andrei 512 19. мар 13:19 asn1crypto
drwxrwxrwx 0 andrei andrei 512 19 марта 13:19 asn1crypto-0.24.0.dist-info
drwxrwxrwx 0 андрей андрей 512 19 мар 13:19 сертифицирован
drwxrwxrwx 0 андрей андрей 512 19 марта 13:19 сертификат-2018.1.18.dist-info
drwxrwxrwx 0 andrei andrei 512 19 марта 13:19 cffi
drwxrwxrwx 0 андрей андрей 512 19 марта 13:19 cffi-1.11.5.dist-info
-rwxrwxrwx 1 andrei andrei 783672 19 марта 13:19 _cffi_backend.so
drwxrwxrwx 0 андрей андрей 512 19 мар 13:19 шарде
drwxrwxrwx 0 andrei andrei 512 19 марта 13:19 chardet-3.0.4.dist-info
-rw-rw-rw- 1 андрей андрей 10826 19 марта 13:19 clonevirtualenv.py
-rw-rw-rw- 1 андрей андрей 11094 19 марта 13:19 clonevirtualenv.pyc
drwxrwxrwx 0 андрей андрей 512 19 мар 13:19 Шифрование
drwxrwxrwx 0 андрей андрей 512 19 мар 13:19 криптография-2.2.dist-info
-rw-rw-rw- 1 андрей андрей 126 19 мар 13:19 easy_install.py
-rw-rw-rw- 1 андрей андрей 315 19 мар 13:19 easy_install.pyc
drwxrwxrwx 0 андрей андрей 512 19 мар 13:19 enum
drwxrwxrwx 0 андрей андрей 512 19 марта 13:19 enum34-1.1.6.dist-info
drwxrwxrwx 0 andrei andrei 512 19 марта 13:19 idna
drwxrwxrwx 0 andrei andrei 512 19 марта 13:19 idna-2.6.dist-info
drwxrwxrwx 0 андрей андрей 512 19 марта 13:19 ipaddress-1.0.19.dist-info
-rw-rw-rw- 1 andrei andrei 79852 19 марта 13:19 ipaddress.py
-rw-rw-rw- 1 andrei andrei 75765 19 марта 13:19 ipaddress.pyc
drwxrwxrwx 0 андрей андрей 512 19 мар 13:19 .libs_cffi_backend
drwxrwxrwx 0 андрей андрей 512 19 марта 13:19 OpenSSL
drwxrwxrwx 0 andrei andrei 512 19 марта 13:19 orderdict-1.1.dist-info
-rw-rw-rw- 1 andrei andrei 4221 19 марта 13:19 orderdict.py
-rw-rw-rw- 1 andrei andrei 4388 19. март 13:19 orderdict.pyc
drwxrwxrwx 0 андрей андрей 512 19 марта 13:19 pathlib-1.0.1.dist-info
-rw-rw-rw-1 андрей андрей 41481 19 марта 13:19 pathlib.py
-rw-rw-rw- 1 andrei andrei 43650 19 марта 13:19 pathlib.pyc
drwxrwxrwx 0 andrei andrei 512 19 мар 13:19 pip
drwxrwxrwx 0 andrei andrei 512 19 марта 13:19 pip-9.0.2.dist-info
drwxrwxrwx 0 андрей андрей 512 19 мар 13:19 pipenv
drwxrwxrwx 0 andrei andrei 512 19 марта 13:19 pipenv-11.8.2.dist-info
drwxrwxrwx 0 andrei andrei 512 19 марта 13:19 pkg_resources
drwxrwxrwx 0 andrei andrei 512 19. мар 13:19 pycparser
drwxrwxrwx 0 андрей андрей 512 19 марта 13:19 pycparser-2.18.dist-info
drwxrwxrwx 0 Андрей Андрей 512 19 марта 13:19 pyOpenSSL-17.5.0.dist-info
drwxrwxrwx 0 андрей андрей 512 19 мар 13:19 запросы
drwxrwxrwx 0 андрей андрей 512 19 марта 13:19 запросы-2.18.4.dist-info
drwxrwxrwx 0 андрей андрей 512 19 мар 13:19 инструменты конфигурации
drwxrwxrwx 0 андрей андрей 512 19 марта 13:19 setuptools-39.0.1.dist-info
drwxrwxrwx 0 андрей андрей 512 19 марта 13:19 six-1.11.0.dist-info
-rw-rw-rw- 1 andrei andrei 30888 19 мар 13:19 six.py
-rw-rw-rw- 1 andrei andrei 30210 19 марта 13:19 six.pyc
drwxrwxrwx 0 андрей андрей 512 19 мар 13:19 urllib3
drwxrwxrwx 0 андрей андрей 512 19 марта 13:19 urllib3-1.22.dist-info
drwxrwxrwx 0 андрей андрей 512 19 марта 13:19 virtualenv-15.1.0.dist-info
drwxrwxrwx 0 андрей андрей 512 19 марта 13:19 virtualenv_clone-0.3.0.dist-info
-rw-rw-rw- 1 андрей андрей 99021 19 марта 13:19 virtualenv.py
-rw-rw-rw- 1 андрей андрей 86676 19 марта 13:19 virtualenv.pyc
drwxrwxrwx 0 андрей андрей 512 19 марта 13:19 virtualenv_support
Есть несколько способов избежать этой проблемы. Во-первых, давайте посмотрим, как использовать команду python3.
Как мы только что видели, команда python3 использует более новую версию Python.
sudo apt устанавливает python3-pip
Убедитесь, что он установлен в правильном каталоге
pip 8.1.1 из /usr/lib/python3/dist-packages (python 3.5)
Теперь установите pipenv
pip3 устанавливает pipenv
Также рекомендую прочитать статьи pip, sys.path
Установите пакет для определенной версии Python
Если у вас несколько версий Python и вам нужно установить пакет только для определенной версии, назовем ее X.X, используйте команду
pythonX.X -m pip install name do pacote --user --ignore-installed
ModuleNotFoundError: нет модуля с именем «urllib2»
Модуль urllib2 был разделен на urllib.request и urllib.error.
Должен быть заменен на
импортировать urllib.request
импортировать urllib.error
TabError: непоследовательное использование табуляции и пробелов при отступе
Эта ошибка обычно вызвана нажатием клавиши TAB, не соответствующей трем пробелам.
Вы можете попробовать заменить все отступы пробелами, строго следя за равенством количества пробелов, если это необходимо.
ModuleNotFoundError: нет модуля с именем «запросы»
Эта ошибка обычно возникает из-за того, что модуль требований либо не установлен, либо установлен, но не для используемого вами Python.
Например, для python2.6 он установлен, а для python3 не установлен.
Можно попробовать установить модуль заказа. Подробнее об этом я писал в статье Testing with Python. Потому что я впервые столкнулся с этой проблемой при тестировании API.
Если вы столкнулись с этой проблемой при использовании PyCharm, следуйте приведенным ниже инструкциям, чтобы установить командные строки для вашего проекта.
Перейдите в настройки проекта, нажав на
CTRL+ALT+С
Выберите раздел проекта Интерпретатор
Нажмите на плюсик в правой части экрана
Введите название нужного модуля в строку поиска. В моем случае это запросы
Должно открыться окно «Доступные пакеты».
Нажмите кнопку Установить пакет
Дождитесь завершения установки
SyntaxError: отсутствуют круглые скобки в вызове «print»
Эта ошибка обычно возникает при попытке использовать печать без круглых скобок в Python 3, поскольку она работала в Python 2.
В Python вы должны использовать 3 скобки
Ошибка типа: getsockaddrarg: адрес AF_INET должен быть кортежем, а не строкой
Эта ошибка обычно возникает, когда вы неправильно размещаете кавычку, указывающую, куда подключаться.
Правильным вариантом является предоставление кортежа, подобного следующему:
(ip, порт), ip обычно в кавычках, порт без
Пример('10.6.0.100', 10000)
Если поставить IP и порт в кавычки, возникает ошибка, поэтому вместо кортежа передается строка, на которую жалуется интерпретатор.
Трассировка (последний последний вызов): файл «send.py», строка 4, в sock.connect(('10.6.0.130,9090')) TypeError: getsockaddrarg: адрес AF_INET должен быть кортежем, а не str
Команда virtualenv не выполняется
Если вы только что установили virtualenv, но если вы попытаетесь запустить его
Вы получите что-то вроде:
virtualenv: термин «virtualenv» не распознается как имя командлета, функции, файла сценария или исполняемой программы. Проверьте правильность написания имени или, если был указан путь, убедитесь, что путь указан правильно, и повторите попытку. Встроенный: 1 символов: 1 + virtualenv juha_env + ~~~~~~~~~~ + CategoryInfo: ObjectNotFound: (virtualenv:String) [], CommandNotFoundException + Полный идентификатор ошибки: CommandNotFoundException
python -m виртуальный_env nuevo_env
Виртуальная среда не активирована
Давайте сначала рассмотрим случай в чистой виртуальной среде, а затем перейдем к virtualenvwrapper-win.
1. виртуальная среда
Вы используете окна и пытаетесь активировать свою виртуальную среду, которая называется, например, test_env с помощью команды
и ничего не происходит
.test_envScriptactivate.ps1 — файл C:UsersAndreivirtualenvstest_envScriptactivate.ps1 не может быть загружен, так как в этой системе отключено выполнение скриптов. Дополнительные сведения см. в разделе about_Execution_Policies по адресу https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170. Встроенный: 1 символов: 1 + .test_envScriptactivate.ps1 + ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ + CategoryInfo: SecurityError: (:) [], PSSecurityException + Полный идентификатор ошибки: Несанкционированный доступ
Вам нужно зайти в powershell и запустить в режиме администратора
Establecer-ExecutionPolicy Unrestricted-Force
и сделай это снова
Если вы не можете запустить PowerShell в режиме администратора. Например, если вы используете Терминал в Visual Studio Code
Set-ExecutionPolicy-Scope CurrentUser Unrestricted-Force
2. виртуальная обертка-выиграть
Вы установили virtualenvwrapper-win и создали новую среду
виртуальная среда CPython3.8.2.final.0-32 за 955 мс CPython3Windows(dest=C:UsersAndreiEnvstestEnv, clear=False, global=False) Seeder FromAppData(download=False, pip=latest, setuptools=latest, wheel=latest, via= копировать, app_data_dir=C:UsersAndreiAppDataLocalpypavirtualenvseed-app-datav1.0.1) включает BashActivator,BatchActivator,FishActivator,PowerShellActivator,PythonActivator,XonshActivator
Его можно увидеть в списке окружений.
Чтобы активировать его, введите
И ничего не происходит. Потому что virtualenvwrapper-win не работает с PowerShell.
Вам нужно использовать обычную командную строку или перейти в подсистему Linux
NameError: имя «psutil» не определено
NameError: имя «psutil» не определено
Подобные ошибки возникают, когда у вас еще не установлены какие-либо библиотеки, но вы уже пытались их использовать.
sudo apt install -y python-psutil
Почему эта ошибка возникает при запуске скрипта Python?
SyntaxError: Неожиданный символ после символа продолжения строки
Я получаю эту ошибку при запуске файла Python, в чем может быть причина?
- Вопрос задан больше года назад
- 3964 просмотра
10 комментариев
10 простых комментариев
обычно указывается строка, в которой возникает ошибка. По крайней мере, он показывает код, который не работает.
Майкл тупо каждый файл даже hello world
Михаил, прописываю python3 и передаю файл, нажимаю энтер
Антон, какая версия Python? Скрипт Hello world, для какой версии он был написан?
Антон, просто попробуй написать на питоне
Михаил, Python не найден. Пытаюсь запустить под линуксовой оболочкой, как я понял эта ошибка вызвана путями, т.е. при переходе с десктопа на терминал путь отображается неправильно, косые черты или еще что-то.
Посмотреть полный текст ошибки.
Сергей Горностаев, SyntaxError: Неожиданный символ после символа продолжения строки
Но это уже не актуально)
Антон, это не полный текст ошибки, трассировка никогда не бывает короче трех строк.
Сергей Горностаев,
Это было ошибкой, но это уже не актуально.
Решения задачи 0
Ответы на вопрос 1
SyntaxError: Неожиданный символ после символа продолжения строки
У вас на привязи где-то висит фигурка из постоянной веревки.
Вы случайно не перепутали знак деления?
Ответил больше года назад
понравилось 2 3 комментария
Виндикат дал вам правильный совет. А еще могу посоветовать письменно проверить используемую кодировку. Рекомендуется переключиться на UTF-8, если отличается.
Антон,
Судя по ошибке, похоже, вы запускали это так:
В консоли введите python3, нажмите Enter, интерпретатор python запустится, по-прежнему отображая командную строку.
>>>
И теперь вы уже вводите туда свой путь к скрипту и пытаетесь его выполнить
д: pythonmy_script.py
Ругаться конечно будет т.к. В интерпретаторе вы хотите видеть языковые команды, а не похожие строки.
Для его запуска нужно было сразу прописать путь к скрипту в системную консоль.
python3 d:pythonmy_script.py
Те:qna.habr.com
FAQs
What are the biggest problems with Python? ›
Python's main downsides are slowness during execution, problems switching to another language, weakness in mobile app development, excessive memory consumption, and lack of acceptability in the business development industry.
How to get python logs in docker container? ›The Docker logging driver is a service that automatically collects container logs written to STDOUT and STDERR. The driver logs to a file by default, but you can change this to a syslog server or other destination. Logging to a file can also allow you to use the docker logs command to view a container's logs quickly.
How to see all Docker containers? ›In order to list the Docker containers, we can use the “docker ps” or “docker container ls” command. This command provides a variety of ways to list and filter all containers on a particular Docker engine.
What is Python unbuffered? ›Setting PYTHONUNBUFFERED=TRUE or PYTHONUNBUFFERED=1 (they are equivalent) allows for log messages to be immediately dumped to the stream instead of being buffered.
Why is learning Python difficult? ›Is Python hard to learn? Python is actually one of the best programming languages for beginners. Its syntax is similar to English, which makes it relatively easy to read and understand. With some time and dedication, you can learn to write Python, even if you've never written a line of code before.
Is Python very tough? ›No, Python isn't hard to learn for most people. In fact, Python is considered one of the easiest programming languages to learn. While anyone can learn Python programming — even if you've never written a line of Python code before — you should expect that it will take time, and you should expect moments of frustration.
How do I view Python logs? ›Using logging.exception() would show a log at the level of ERROR . If you don't want that, you can call any of the other logging methods from debug() to critical() and pass the exc_info parameter as True .
How to use logging in Python? ›Configuring Logging
Programmers can configure logging in three ways: Creating loggers, handlers, and formatters explicitly using Python code that calls the configuration methods listed above. Creating a logging config file and reading it using the fileConfig() function.
- Description. The log() method returns the natural logarithm of x, for x > 0.
- Syntax. Following is the syntax for the log() method − import math math.log( x ) ...
- Parameters. x − This is a numeric expression.
- Return Value. This method returns natural logarithm of x, for x > 0.
- Example. ...
- Output.
Volumes are stored in a part of the host filesystem which is managed by Docker ( /var/lib/docker/volumes/ on Linux). Non-Docker processes should not modify this part of the filesystem. Volumes are the best way to persist data in Docker. Bind mounts may be stored anywhere on the host system.
How do I run a docker image? ›
- Step-1: Verify Docker version and also login to Docker Hub.
- Step-2: Pull Image from Docker Hub.
- Step-3: Run the downloaded Docker Image & Access the Application.
- Step-4: List Running Containers.
- Step-5: Connect to Container Terminal.
- Step-6: Container Stop, Start.
- AWS EKS - Elastic Kubernetes Service - Masterclass.
By default, Docker stores log files in a dedicated directory on the host using the json-file log driver. The log file directory is /var/lib/docker/containers/<container_id> on the host where the container is running.
Why is Python so laggy? ›Unlike other popular programming languages including C# or JAVA, Python is dynamically typed and an interpreted language. It is slow primarily due to its dynamic nature and versatility.
How to run Python in cmd? ›...
How to Use the Python Shell
- you can hit Ctrl+Z on Windows or Ctrl+D on Unix systems to quit.
- use the exit() command.
- use the quit() command.
flags defines a distributed command line system, replacing systems like getopt() , optparse , and manual argument processing. Rather than an application having to define all flags in or near main() , each Python module defines flags that are useful to it.
Is Python enough to get a job? ›Python is used in many different areas. You can search for a job as a Python developer, data scientist, machine learning specialist, data engineer, and more. These jobs are interesting and in-demand. And, like other Python jobs, they pay good salaries.
How many hours a day to learn Python? ›The answer to how much time it takes to learn python depends on the time you spent learning. Ask yourself how much time you can dedicate to learning and practicing Python. Generally, it is recommended to dedicate one hour every day to Python learning.
Can I learn Python in 10 days? ›On average, it can take anywhere from five to 10 weeks to learn the basics of Python programming, including object-oriented programming, basic Python syntax, data types, loops, variables, and functions.
Can I learn Python at 45 and get a job? ›For sure yes , if you have the desired skills and knowledge . No one will ever care about the age , there are plenty of jobs available in the field of python . Beside this you can also go for freelancing as an option.
Does Python use a lot of math? ›Mathematical calculations are an essential part of most Python development. Whether you're working on a scientific project, a financial application, or any other type of programming endeavor, you just can't escape the need for math.
Is Python harder than C++? ›
Python is easy to learn and easy to put in practice when compared to C++ which becomes harder as we advance through its features. Another advantage of Python is its libraries that allow us to write any functionality especially data analysis and machine learning.
What is Python __ name __? ›The __name__ variable (two underscores before and after) is a special Python variable. It gets its value depending on how we execute the containing script. Sometimes you write a script with functions that might be useful in other scripts as well. In Python, you can import that script as a module in another script.
What is a root logger Python? ›On top of the hierarchy is the root logger, which can be accessed via logging. root. This logger is called when methods like logging. debug() is used. By default, the root log level is WARN, so every log with lower level (for example via logging.info("info") ) will be ignored.
How to log time in Python? ›Date/Time in Log Messages
To display the date and time of the occurrence of an event, you can use %(asctime)s in your format string in basicConfig() function. For example: import logging logging. basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s') logging.
Step 1: The user has to open the text file for writing or appending by using the open() function. Step 2: The user can write in the text file by using the write() or writelines() function. Step 3: The user can close the text file by using the close() function.
How do you set log level in Python? ›The logging level is set with setLevel . It sets the threshold for this logger to lvl . Logging messages which are less severe than lvl will be ignored. In the example, we change the logging level to DEBUG .
What does log () in Python do? ›log() method returns the natural logarithm of a number, or the logarithm of number to base.
How do you write log2 in Python? ›The Python math. log2() function is an in-built function of the math module that is used to obtain the base-2 logarithm of a given number. The l o g 2 log_2 log2 function in Python takes one number as input and returns the logarithm base 2 of the number as output.
How do you get log2 in Python? ›The math. log2() method returns the base-2 logarithm of a number.
What is a docker image? ›A Docker image is a read-only template that contains a set of instructions for creating a container that can run on the Docker platform. It provides a convenient way to package up applications and preconfigured server environments, which you can use for your own private use or share publicly with other Docker users.
How do I view docker data? ›
You can use the docker volume ls command to view a list of data volumes. Use the docker volume inspect command to view the data volume details.
What is docker driver? ›Docker uses storage drivers to store image layers, and to store data in the writable layer of a container. The container's writable layer does not persist after the container is deleted, but is suitable for storing ephemeral data that is generated at runtime.
How do I run a Python image in Docker? ›- Create your python program (skip if you already have a Python program code)
- Create a docker file.
- Build the docker file into an image.
- Run the docker image in a container.
- Test the Python program running within a container.
...
To use a different Docker image, specify the image you want instead in the examples below.
- Go to the Create an instance page. ...
- Specify the VM details.
- In the Container section, click Deploy container.
Running Commands in an Alternate Directory in a Docker Container. To run a command in a certain directory of your container, use the --workdir flag to specify the directory: docker exec --workdir /tmp container-name pwd.
What is a secret in docker? ›In terms of Docker Swarm services, a secret is a blob of data, such as a password, SSH private key, SSL certificate, or another piece of data that should not be transmitted over a network or stored unencrypted in a Dockerfile or in your application's source code.
How do I check container logs? ›Docker Command for Checking Container Logs
Replace container_id with the ID number of the container you want to inspect. To find the container ID, use the docker ps command to list running containers. As in the image below, Docker responds by listing the event logs for that specific container in the output.
By default, the local driver preserves 100MB of log messages per container and uses automatic compression to reduce the size on disk. The 100MB default value is based on a 20M default size for each file and a default count of 5 for the number of such files (to account for log rotation).
Is C++ much faster than Python? ›C++ is faster than Python because it is statically typed, which leads to a faster compilation of code. Python is slower than C++, it supports dynamic typing, and it also uses the interpreter, which makes the process of compilation slower.
Is Java faster than Python? ›Python and Java are two of the most popular and robust programming languages. Java is generally faster and more efficient than Python because it is a compiled language. As an interpreted language, Python has simpler, more concise syntax than Java. It can perform the same function as Java in fewer lines of code.
What is the fastest programming language? ›
C++ is the fastest programming language. It is a compiled language with a broad variety of applications that is simple to learn. C++ was the clear winner, with Java and Python coming in second and third, respectively.
Where do I write Python code? ›- Eclipse + PyDev.
- Sublime Text.
- Atom.
- GNU Emacs.
- Vi / Vim.
- Visual Studio.
- Visual Studio Code.
Like the Mac system, accessing the terminal on a Linux system is also very easy. Right-click on the desktop and click Terminal in terminal type Python .
What is Python command? ›Command is behavioral design pattern that converts requests or simple operations into objects. The conversion allows deferred or remote execution of commands, storing command history, etc. Learn more about Command. Conceptual Example.
Why do we use == in Python? ›The == operator helps us compare the equality of objects. The is operator helps us check whether different variables point towards a similar object in the memory. We use the == operator in Python when the values of both the operands are very much equal. Thus, the condition would become true here.
What is dirty flag in programming? ›A “dirty” flag tracks when the derived data is out of sync with the primary data. It is set when the primary data changes. If the flag is set when the derived data is needed, then it is reprocessed and the flag is cleared. Otherwise, the previous cached derived data is used.
Is Python logo a snake? ›The Python logo is composed of an iconic emblem with a wordmark on its right. The emblem depicts a two-colored snakes image, which was based on the ancient Mayan drawings. They usually represented a python with a shortened tail and a big head.
What are some problems with Python? ›- Reading from the terminal.
- Enumerating in Python.
- Executing any external command through Python.
- Working and handling exceptions.
- Working with different modules.
A Python script isn't compiled first and then executed. Instead, it compiles every time you execute it, so any coding error manifests itself at runtime. This leads to poor performance, time consumption, and the need for a lot of tests.
What was the weakness of Python? ›Weak in Programming for Mobile Devices
This is because Python has the slow processing power and is hardly memory efficient when compared to other programming languages.
How to learn Python quickly? ›
- Make It Stick. Tip #1: Code Everyday. Tip #2: Write It Out. ...
- Make It Collaborative. Tip #6: Surround Yourself With Others Who Are Learning. Tip #7: Teach. ...
- Make Something. Tip #10: Build Something, Anything. Tip #11: Contribute to Open Source.
- Go Forth and Learn!
Python is easy to understand and once you do, you can use those skills to land a wonderful career in the rapidly developing data science industry. Even better, your career will thrive as the demand for Python programmers grows with the new applications for machine learning that arise every day.
What are 3 benefits of Python? ›Python Libraries
Libraries help reduce coding errors, make programmers more efficient, and make software smaller in size (and lines of code).
Although Python is used by the majority of developers and, according to industry experts, Python is used by the majority of industries. However, this programming language can still not overtake Java because it needs more resources to replace it truly. Both programming languages have lots of similarities.
What language is better than Python? ›JavaScript is better for website development
While Python can be used in part to create a website, it can't be used alone. Python must be used to respond to requests that return HTML, CSS, and JavaScript. Additionally, using Python to build a website is a complicated process.
Java is generally faster and more efficient than Python because it is a compiled language. As an interpreted language, Python has simpler, more concise syntax than Java. It can perform the same function as Java in fewer lines of code.
Why do people still use Python? ›Python is a general-purpose language, meaning it can be used to create a variety of different programs and isn't specialized for any specific problems. This versatility, along with its beginner-friendliness, has made it one of the most-used programming languages today.
How long does it take to learn Python? ›On average, it can take anywhere from five to 10 weeks to learn the basics of Python programming, including object-oriented programming, basic Python syntax, data types, loops, variables, and functions.
Why do people love Python? ›Python language is incredibly easy to use and learn for new beginners and newcomers. The python language is one of the most accessible programming languages available because it has simplified syntax and not complicated, which gives more emphasis on natural language.
Why is Python so much easier? ›Python is also easy to learn because it is an interpreted programming language. This means that you can run each line of code once you have finished writing it, allowing you to immediately check it and make adjustments if needed — a big help to those who are still learning and a time-saver for coders everywhere.
What type of language is Python? ›
Python is an interpreted, interactive, object-oriented programming language. It incorporates modules, exceptions, dynamic typing, very high level dynamic data types, and classes.
Why we should learn Python? ›Python is a very popular open-source programming language used across a number of industries. In this article we have shared 10 reasons why you should learn Python in 2022. Python is a high-level programming language. It is used to develop many applications, from web applications to intelligent bots of WhatsApp.